[摘 要] 數字經濟通過促進農業生產變革、農業經營創新、農業產業融合、農業綠色發展和農民生活富裕賦能農業現代化。實踐中，數字經濟賦能農業現代化仍然面臨農業數字基礎設施建設滯后、農業數據資源整合共享不充分、數字經濟與農業產業融合應用不足、農業數字化人才支撐薄弱等困境，需要夯實鄉村數字基礎設施關鍵底座、促進農業數據要素合規高效流通、推動數字經濟與農業產業深度融合、多措并舉構建多層次農業數字化人才體系。

黨的二十大吹響了全面建設社會主義現代化國家的號角，習近平總書記指出，“全面建設社會主義現代化國家，最艱巨最繁重的任務仍然在農村”。[1]“實現農業農村現代化是全面建設社會主義現代化國家的重大任務，是解決發展不平衡不充分問題的必然要求”。[2] 那么，如何推動實現農業現代化？近年來，我國數字經濟快速發展，深入滲透到農業產業鏈的各個環節，推動農業生產方式發生深刻變革，有力促進了傳統農業向智慧化、綠色化、融合化轉型升級，新產業新業態蓬勃發展。數字經濟日益成為賦能農業現代化的重要途徑。

一、數字經濟賦能農業現代化的時代背景

新中國成立以來，我國將“現代農業”確立為“四個現代化”的重要組成部分。在當時，農業現代化主要包括農業機械化、規模化、水利化、化學化等，側重于改進農業生產的條件和手段。改革開放以來，隨著農村家庭聯產承包責任制的推行，農業現代化的內涵進一步擴展到農業的組織方式和經營管理層面，通過科技和制度的變革共同推動農業生產力水平的提高。新時代以來，農業的功能再次拓展，農業現代化不再局限在農業生產和經營本身，而是包括技術、經濟、社會、文化、生態等多功能的復雜系統。站在新的歷史起點上，我國正加快推進農業現代化，為全面建設社會主義現代化國家奠定基礎和支撐。

1.農業現代化仍然是“四化同步”的短板

新中國成立以來，特別是改革開放以來，我國農業現代化取得了巨大成就。一是農業產量的增長。2022年我國糧食產量達到了68653萬噸，農林牧漁的總產值達到156065.9億元，相較1949年提高近500倍。[3]二是農業科技的躍升。“十三五”時期，我國農作物耕作收綜合機械化率達到71.25%。[4]農業機械化大規模代替了傳統人力、畜力生產方式，數字化、智能化農業技術得到推廣。三是農村經濟結構的優化。農民經濟來源從小麥、玉米等主糧作物，擴展到養殖、果蔬、文化旅游等多個領域，農民收入顯著提升。四是農村基礎設施建設的完善。大部分農村已經實現了道路、水源、電力、網絡的覆蓋，為農民的生產生活提供了必要的物質基礎。此外，隨著九年義務教育的普及，農村人口文化素質顯著提高，生態農業、可持續發展意識得到顯著加強。

雖然我國農業現代化建設成果顯著，但與我國新型工業化、信息化、城鎮化相比，農業現代化發展稍顯滯后，農村人口外流、基礎設施水平偏低、環境污染、農業產業鏈不健全等問題制約著農業現代化的實現。從人口結構來看，截至2022年底，全國農民工總量為29562萬人，約占總人口的20.9%。[5]農村人口外流導致農業現代化的建設主體缺失，從而使農業現代化內生動力不足。從基礎設施來看，雖然農村地區基本實現了“五通”，但與城市相比，在電力、網絡等方面還有較大提升空間。從環境保護來看，我國農業污染情況不容樂觀，大水大肥的粗放型種植方式破壞土壤肥力、水源安全，對農業可持續發展、農民生活質量提升造成了一定影響。從農業產業鏈來看，我國小農數量眾多，大部分農戶處于農業產業鏈前端，農村集體經濟較為薄弱，產品加工、流通等環節建設不完善，農產品附加值提升困難，相較于工業、服務業還有較大的提升空間。

2.數字經濟發展為農業現代化提供新的動能

近年來，我國的數字經濟進入了快車道，數字產業化和產業數字化蓬勃發展。2022年，我國數字經濟規模達50.2萬億元，總量穩居世界第二，同比名義增長10.3%，占國內生產總值比重41.5%。[6]數字經濟為經濟社會的持續健康發展提供了強大的動力，成為推進中國式現代化的重要力量。

數字經濟的蓬勃興起，為傳統農業的轉型升級和農業現代化發展提供了新的動能。數字經濟將數字技術作用于生產經營全過程，深入滲透到農業產業鏈的各個環節，推動農業生產經營方式發生新的變革。一是通過對農業生產對象的可視化監測，實時獲取農作物生長發育、病蟲害及土壤狀況信息，借助大數據平臺的精準分析，有效調節資源和勞動力，以數據指導農業生產，輔助精準管理，促進農業生產效率提升。二是通過對農業生產環境的數字化設計，科學調控土壤溫度、濕度、養分等，優化生產環境，提升農業生產質量。三是通過對農業生產全過程的信息化管理，全面統籌管理農業資源、環境、生產和管理數據，以數據指導育種制種、生產管理、營銷服務和監督管理等農業生產全周期，促進一、二、三產業融合發展，助力農業產業結構的優化升級。因此，數字經濟帶來了農業生產方式的變革，促進了農業生產效率的提高、農業生產質量的提升和農業產業結構的升級，推動農業朝著更加智能、更有效率、更加生態的方向轉變，賦能農業現代化目標的實現。

3.數字鄉村建設為農業現代化奠定堅實基礎

近年來，黨中央、國務院大力推進數字鄉村戰略，2018年1月，黨中央一號文件提出數字鄉村戰略，同年９月，《鄉村振興戰略規劃(2018-2022年)》再次強調發展數字農業、實施數字鄉村戰略。2019年5月,中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發了《數字鄉村發展戰略綱要》，對未來15年數字鄉村建設的戰略目標分步謀劃，之后我國數字鄉村建設進入快車道。隨著《關于開展國家數字鄉村試點工作的通知》《數字鄉村建設指南》《數字鄉村發展行動計劃 （2022-2025年）》《數字鄉村標準體系建設指南》等一系列具體方案的落地實施，我國的數字鄉村建設經歷了從戰略、要求、任務、標準的不斷完善，再到具體實踐在全國各地深入開展的過程，2021 年全國數字鄉村發展水平達到 39.1%，[7]各地區的數字鄉村建設取得一定成效。

在此過程中，一方面，推進了鄉村數字基礎設施不斷完善，鄉村網絡信息基礎設施得到了全面升級，農村的水、電、路等傳統基礎設施的數字化進程也不斷加快，為農業現代化提供了支撐和保障。截至2022年6月，農村互聯網普及率達到 58.8%，與“十三五”初期相比，城鄉互聯網普及率差距縮小近 15 個百分點。[8]另一方面，數字農業作為數字鄉村建設的重點內容，農業生產數字化快速起步，產業數字化進程加快，鄉村數字經濟新業態蓬勃發展，有力地促進了我國農業現代化的進程。數據顯示，2021 年農業生產信息化率為 25.4%。[9]農村網店占全國網店的比重達74.2%，[10]直播、短視頻在助力農產品銷售、鄉村旅游、鄉村培訓等方面效果明顯，促進了農村一、二、三產業融合發展。

二、數字經濟賦能農業現代化的理論邏輯

在數字鄉村建設加快推進的背景下，數字經濟究竟如何賦能實現農業現代化？馬克思主義認為，人的實踐活動是以改造客觀世界為目的的客觀過程，是實踐的主體與客體之間的相互作用。那么，作為人類賴以生存的農業實踐，首先是農民作為主體改造自然客體的過程，其次是隨著實踐的發展，現代意義上的農業從簡單的生產過程進一步向生產、經營以及產業體系的多維度拓展。“發展現代農業，關鍵是要構建三個體系，即現代農業產業體系、生產體系、經營體系”。[11]基于此，本文認為農業現代化應該既包括農業主體和客體之間相互作用的現代化，即農業生產、經營及產業的現代化，也包括農業主體和客體的現代化，即農民和自然環境的現代化。因此，本文主要從兩個方面探討數字經濟賦能農業現代化的理論邏輯。一方面分析數字經濟如何作用于農業生產變革，經營創新和產業融合，進而推動實現農業主體和客體之間相互作用的現代化。另一方面則分析數字經濟如何作用于農業綠色發展和農民生活富裕，促進農業客體和主體的現代化。

（一）數字經濟促進農業生產變革

農業生產體系的現代化是農業現代化的關鍵環節，隨著數字經濟與農業生產的有機融合，不僅轉變了農業生產要素的投入方式，還促進了農業生產設備和服務的精細化，以農業生產變革助力實現農業現代化。

一是推動農業生產過程的智能化。隨著數字技術作用于農業生產過程，可以逐漸變革傳統的粗放式農業生產方式，實現以數據精準指導農業生產，使農業生產過程逐步實現無人化操作和智能化管理。一方面，智能農機可以通過自動控制系統實現作業過程的遠程遙控，不需要人工干預即可實現自動化運轉。另外，智能農機還可以通過對農業作業面積、作業軌跡、耕深監測等作業數據的精確實施，有效避免傳統人工駕駛和操作產生的失誤和誤差，助力大田耕種管收的精準化、規模化。另一方面，智能控制技術可以實現農田水肥一體化智能管理。根據不同作物的需水、需肥規律及土壤環境和養分含量狀況，自動對水、肥進行檢測、調配和供給，在提高灌溉用水效率的同時實現對灌溉、施肥的定時、定量控制，精細化、智能化的管理。總之，數字技術所帶來的農業生產過程智能化既節約了人力成本，還提高了農業生產效率。

二是提高農業生產風險的可控力。數字經濟可以助力農業情報信息的全面整合，進而幫助農業主體有效規避農業生產的多種風險。一方面是對自然災害的提前預警。自然災害的發生會導致農業產量的嚴重減損，而利用數字技術可以全面監測農業自然災害，并對農業自然災害歷史數據和實時監測數據進行挖掘分析，定期發布災情預警，降低自然風險造成的不必要損失。另一方面是對病蟲害的科學防治。在傳統農業種植中，農戶往往對農作物病蟲害了解不多，田間管理較弱。數字農業大數據病蟲害模型則通過大數據和AI深度學習技術，可達到精準快速識別病蟲害，不斷優化病蟲害的知識和防治建議，并減少農藥、化肥的使用。

三是實現農業生產產出的高效化。數字經濟可以使農業生產從主觀經驗主導到客觀數據指導的轉變，使產出脫離“靠天吃飯”的不穩定困境。一方面，智能育種有助于產量的提升。種子是農業的“芯片”，通過大數據、人工智能、物聯網和智能裝備等在種業全產業鏈的應用，可以實現性狀采集信息化、田間操作標準化、數據分析自動化，推動“經驗育種”向“精準育種”“智能育種”的轉變，進而獲得產量更高的種質資源，從根本上助力農產品產量的有效提升。另一方面，農產品數字溯源提供質量安全保障。農產品數字溯源能夠實現農產品從田間到餐桌的全過程智能監控，農產品生產軌跡一經上傳便不可篡改，確保農產品源頭真實，生產環節可靠，進而保障農產品質量安全。

（二）數字經濟促進農業經營創新

大國小農是我國的基本國情農情，加快構建新型農業經營體系，推動小農戶和現代農業發展有機銜接，是實現農業現代化的必然要求。習近平總書記指出，要“加快構建以農戶家庭經營為基礎、合作與聯合為紐帶、社會化服務為支撐的立體式復合型現代農業經營體系”，[12]實現小農戶和現代農業有機銜接。數字經濟正通過對傳統農業經營體系進行要素重組推動農業經營創新。

一是推進農業經營主體組織化。由于我國的小農戶、家庭農場、合作社等經營主體規模普遍偏小，在與大市場對接中往往處于弱勢地位。數字經濟可以為農業經營主體提供連接的平臺，發揮農業龍頭企業的帶動能力，助力形成“公司+農戶”“公司+經銷商”“供應商+公司+農戶”等新的經營聯合體。以數字平臺為紐帶的農業合作組織不但能夠有效帶動各種規模的農業經營主體發揮積極作用，而且能夠更好地配置要素資源，提升農業產業效率。通過“線上+線下”的混合發展的數字化模式形成線上農業產業集群，實現農業產業集群內部各經營主體和要素間的優勢互補、協調發展。[13]

二是強化農產品產銷對接精準化。買難、賣難是我國農業市場領域交替出現的兩大難題，它從本質上反映了信息不對稱導致的農產品供需不匹配和流通技術不高導致的流通效率過低。[14]而農業經營主體可以借助數字經濟獲取更多的信息資源，全面了解市場需求，做出合理布局，實現產銷精準對接。數字平臺可以將分布于不同地區的農業生產者與消費者聚集在一起，雙方可簡單快捷地進行信息交互和買賣對接，供銷信息的有效匹配提高了流通速度，拓展了流通范圍和效率。[15]比如我國一些大型電商平臺企業在各農產品主產區建立了數字農業產地倉，整合線上線下零售分銷渠道，形成數字化倉配分銷網絡。再通過互聯網貨運物流平臺，加速碎片資源的集聚，實現農產品物流的有效組織，拓寬農產品銷售渠道，極大地促進了產銷對接。

三是加快農業服務社會化。隨著現代農業產業體系不斷完善，相關領域不斷細分，現代農業的發展壯大必然需要相關服務業作為支撐保障。無論是農業產前、產中還是產后的各環節作業，都需要社會化服務來協助或直接完成。而隨著數字經濟不斷向鄉村下沉，可以推動多元服務主體加強聯合合作，促進社會化服務的發展來滿足農業生產。比如提供智能農機的租賃業務促進現代農業的精細化運作，建設農村電商服務站打通村級電子商務的“最后一公里”，發展數字普惠金融服務農民生產中的貸款需求，等等。總之，數字經濟可以在鄉村進一步推動現代鄉村服務業的快速發展。

（三）數字經濟促進農業產業融合

三產融合發展是加快農業現代化的重要舉措。隨著數字經濟的蓬勃發展，可以促進傳統農業與第二、三產業間的聯動和協作模式發生變革，以農業產業融合助推農業現代化。

一是推進農產品加工業提檔升級。傳統的農產品加工業存在產后損耗大，梯度加工技術缺乏及附加值低等問題，數字技術的應用可以降低加工成本，提高農產品加工效率，促進質量提升。首先，加工流程管理智能化提高加工效率。農產品智能加工管理系統可以實現農產品生產設計、控制、管理等環節的智能化操作，優化傳統農產品加工車間和生產線，縮短產品從設計到加工生產實現的轉化過程，進一步提高農產品加工效率。其次，大數據精準分析降低加工成本。在生產前，通過大數據分析、歸納和總結市場及顧客的信息，可以為產品的開發和更新提供前瞻性的預測，降低前期市場調研成本。在生產過程中，利用智能化設備實現對加工原材料的科學利用，可以降低生產過程中的損耗，降低加工成本，提高經濟效益。最后，標準化加工工藝提高產品質量。利用數字技術可以實現農產品加工標準的精準設定，優化農產品加工工藝，提升產品質量。

二是催生農村電商物流等新業態。數字經濟延伸至農村，催生出農村電商物流等新興產業，為農產品的銷售和流通開辟了新的空間。一方面，農村電商為農產品銷售提供了新的渠道。通過農村電商平臺，農產品實現與全國市場乃至全球市場的對接，有效擴大農產品銷售半徑，減少傳統銷售的大量中間環節，提升農產品經濟效益。另一方面，農村物流促進了農產品的順暢流轉。受地形、交通、基礎設施等因素影響，農村物流建設相對落后。隨著數字經濟在鄉村的布局發展，農村電商激發了農村物流的新需求，促進農村物流服務體系不斷完善，使農產品運輸順暢。農村電商物流正不斷形成產業集群，促進鄉村產業興旺。

三是推動農文旅產業融合發展。數字經濟對推動現代農業與現代服務業的融合發展起到了關鍵性作用，推動農業從單一的生產轉向以生產、生態和生活為一體的多功能產業轉變，使得農業與農村商貿、旅游、文化、教育、康養、環保等實現融合發展，為鄉村旅游內容和形式的創新升級提供了新的可能。一方面，數字經濟豐富農文旅產業內容。數字技術可以與鄉村特色文化、著名歷史人物、文化遺產、鄉村工藝、戲曲等相結合，提升鄉村文旅內容的生產能力。另一方面，數字技術提升農文旅運營效能。利用數字技術對鄉村旅游景區、飯店、博物館等的信息化基礎設施進行更新和完善，加快停車場、游客服務中心、景區引導標識系統等的智能化改造升級，推動無人化、非接觸式設施的普及應用，提升游客旅游體驗的同時提升農文旅企業運營效能。

（四）數字經濟促進農業綠色發展

長期以來，粗放型農業生產方式大量依靠農藥、化肥等，提高農業生產效率的同時也造成了農業資源緊張、農業生態環境污染、綠色優質農產品供給不足等問題。而數字經濟賦能可以促進農業實現生態高效、綠色發展，實現農業發展方式綠色化轉型。

一是助力農業資源利用高效。借助數字化監測和評估等手段，可以掌握各類資源的利用情況，促進農業資源利用高效。一方面，通過對各類農業資源利用情況進行監測與分析，有助于編制精確的農業資源資產負債表，可以實現農業資源智慧化、可視化、便捷化管理。進而可以根據各地區的農業自然資源稟賦因地制宜優化農業產業結構，切實提高農業資源利用效率。另一方面，通過對土壤、氣候、作物生長等數據的分析，可以挖掘動植物生長潛力，實現水資源高效利用、農業化肥等農業投入品精準減量和農業廢棄物資源化利用，提高農業綠色發展水平。

二是防治農業生態環境污染。利用數字技術可以構建大氣環境、土壤環境和農業面源污染的一體化監測系統，能夠快速進行農業環境污染源追溯，并對突發性的環境問題做出有效的反應，防止農業生態環境污染，助力農業生態環境修復。農藥化肥濫用是農業污染的主要來源。通過對農業生產數據進行數字監測分析，科學投入化肥，可以實現化肥減量增效，有效避免因使用過量造成的環境污染。同時利用病蟲害監測防控技術，加強病蟲害監測預警預報，合理科學噴灑化學藥劑防治病蟲害，減少農藥用量，提高重大病蟲防治的科學性、有效性，避免盲目用藥破壞農業生態系統。

三是增加綠色優質農產品供給。利用數字技術可以加強農產品生產標準制定及標準化管理，可以有效對農產品從農田到餐桌的生產、流通、加工、銷售進行全程追蹤與記錄，構建農產品質量安全溯源系統，保證農產品綠色安全。同時，借助大數據對市場需求分析，不斷優化綠色農產品的生產銷售安排，推動農產品供給滿足市場的多樣化需求。

（五）數字經濟促進農民生活富裕

農民是農業現代化的主體，農民生活富裕是實現農業現代化的出發點、落腳點。數字經濟使豐富多元的數字產品和服務突破時空限制延伸至廣大農村，惠及廣大農民，促進農民獲得物質和精神生活的滿足，增強其幸福感獲得感安全感。

一是促進農民多元化增收。“數字經濟憑借其先進的技術優勢和信息優勢突破了空間束縛，通過要素資源重塑和擴大交易市場為農民增收提供新動能。”[16]一方面，通過提高農業綜合效益來增加農民收入。在生產環節，數字技術通過優化生產要素投入，降低農業生產成本，提高農業生產效率，進而提升農戶收入。在流通環節，農民通過數字平臺進行農產品銷售，通過分級分類讓農產品賣出去，賣上價，提升農戶在全產業鏈中的收益份額，進而提高收入。另一方面，促進農民非農就業的多元化增收。“讓更多農民獲得非農就業機會、提高非農收入占比是提高農民收入的必然選擇與根本出路。”[17]數字經濟融入農業生產，極大解放了剩余勞動力，推動剩余勞動力向非農行業轉移。與此同時，數字經濟通過催生新產業新業態創造新的就業機會，讓農民向現代化企業主、產業工人轉型，從而獲得更多收入。

二是豐富農民精神文化生活。生活富裕不僅要在物質上有保障，更要在精神層面得到充實和滿足。伴隨著數字經濟的深入發展，便捷的在線教育和技能培訓提升了農民素養，繁榮了鄉村文化，更好地滿足農民的精神文化需要。一方面，便捷的網絡學習渠道助力農民素養提升。互聯網平臺匯聚了豐富多元的學習資源，為廣大農民提供增長知識、獲得專業技能的途徑，更多農民主動或被動地接受更多教育，提升自身素質，增強從業技能。另一方面，豐富的數字產品點亮鄉村幸福生活。農民能夠通過多元化的數字平臺獲取更為豐富的文化娛樂資源，同時，短視頻的低門檻創作也讓更多農民有了自我表達的途徑，讓他們有了更豐富的精神文化生活。

三是推動公共服務普惠共享。通過“互聯網+”模式推動公共服務向鄉村下沉，提高鄉村公共服務水平，讓城鄉居民共享發展紅利，滿足人民日益增長的美好生活需要。數字經濟與農村公共服務全方位深度融合，大力推動“互聯網+教育”、智慧交通、智慧醫療等線上公共服務模式加速落地，促進一鍵問診、云課堂等公共服務普惠共享，切實解決鄉村資金短缺、看病困難、教育落后等實際困難，一定程度上縮小鄉村基本公共服務供給與城市之間的巨大差距，增強農民的獲得感幸福感，實現農民的富裕富足。

圖1 數字經濟賦能農業現代化的理論邏輯示意圖

三、數字經濟賦能農業現代化的實踐困境

近年來，我國大力推進數字鄉村建設，極大地促進了數字經濟與現代農業的融合發展，使我國農業綜合生產能力、農業新產業新業態、農民收入水平等均有所改善。但在實踐中，數字經濟賦能農業現代化仍面臨一定的困難和挑戰。

（一）鄉村數字基礎設施建設相對滯后

“數字鄉村建設與現代農業融合發展的首要條件是配備相應的數字化基礎設施”。[18]但由于城鎮具有天然的區位優勢、人口優勢和由此帶來的高投資回報率，因此，數字技術的應用往往在城市充分發展后，才向鄉村地區輸送，導致一些農業數字基礎設施建設相對滯后。一是網絡基礎設施覆蓋不全。盡管已實現村村通寬帶、通有線電視，但部分農村仍存在光纖網絡、4G 網絡、數字通信等覆蓋廣度和深度還不夠的問題，鄉村 5G 建設仍處于起步階段，高效率運轉的數據處理設備、智能化終端、數字感知設備等仍然缺乏，難以契合數字農業建設發展需求。以互聯網普及率為例，第51次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，截至 2022 年 12 月，我國城鎮地區互聯網普及率為 83.1%，農村地區互聯網普及率僅為 61.9%。[19]二是數字設施維護運營不足。由于我國農村人口分布較為分散，數字化、網絡化、信息化基礎設施建設比城市有較大難度，加之回報周期較長，經營主體對數字農業的單項投資缺乏動力，地方政府財政投入不足。數字農業相關的某些基站、物聯網基地設備只是初步建立，后續投入斷檔，維護、升級缺乏保障，不僅硬件陳舊，而且系統落后得不到升級，農業數據長時間得不到更新，阻礙了數字經濟以科技支撐農業現代化。

（二）農業數據資源整合共享不充分

在數字經濟時代，數據是新的生產要素，是基礎性資源、戰略性資源和重要生產力。當前，在數字經濟推進農業現代化過程中，在數據利用等方面仍存在一些問題。一是數據標準化程度不高。當前，我國涉農數據在分類、搜集、存儲、傳輸、交易、共享及流動等方面缺乏成熟的獲取途徑，尚未建成統一的基層數據信息共建共享機制，使一些數據資源的潛在價值未得到充分發揮，智慧農業的應用場景嚴重受限。[20]二是數據資源整合利用程度不高。一方面，部分地區在缺乏統一規劃的情境下，各自開發和建設種類繁多的數字化平臺，且各平臺之間普遍功能雷同，大部分僅能實現數據收集服務，難以有效運用到農業現代化建設的各環節。另一方面，當前大部分數字農業平臺信息管理、基礎分析等功能開發尚未健全，在實際工作中的適用性較差，其演示操作仍需求助技術人員，自主運營能力不足。三是數據壁壘和信息孤島仍然存在。在數據的傳輸、管理和共享層面，掌握涉農數據的相關部門和企業，主動分享數據的意愿不強，導致鄉村諸多主體之間數據流通不暢通，“信息孤島”的現象仍然存在，數據的開放和共享難以達成。

（三）數字經濟與農業產業融合應用不足

當前，數字經濟與農業產業的融合發展仍處于起步階段。2020年，在我國三次產業中，數字技術與服務業的融合度最高，占比為40.7%，工業的數字化水平占比遠遠低于服務業，為21.0%，農業則為最低，數字化水平僅為8.9%。[21]數字經濟的發展使現代農業生產出現了前所未有的數字化特征，深刻影響了農民的傳統生產觀念，但高昂的前期投資成本和后期運營成本影響了農民的參與意愿，削弱了他們在農業數字化轉型中的主觀能動性。并且，我國絕大多數農業企業規模偏小，企業產業鏈條較短，高附加值的精深加工產品較少，不能很好地適應數字經濟的發展。小微農業企業利用大數據、互聯網等數字技術進行轉型升級投入過高，提高農業生產經營的效能不足，導致數字經濟與農業產業融合沒有形成規模效應，農業生產的數字化程度較低，利用電商銷售農產品仍比較分散，農業數據使用不足，限制了數字經濟與農業產業的深度融合。

（四）農業數字化人才支撐薄弱

推動數字經濟賦能農業現代化，需要具備數字化技術和數字化知識儲備的人才。當前農村網民在數字內容的使用上主要是以即時通信和網絡娛樂等基礎類應用為主，[22]他們對數字化的理解仍然是有限的，更不擅長數字技術與農業產業的結合。一方面，我國農村人口老齡化嚴重，老年人受教育程度較低，學習和適應能力不強，較難接受數字技術和各種數字經濟資訊，短時間內很難扭轉數字應用能力較弱的問題。另一方面，農村青壯年大量外出務工的情況依然存在。《2022年農民工監測調查報告》顯示，2022年我國外出農民工達17190萬人，外出農民工平均年齡為37.4歲。[23]農村大規模的人口流動，尤其是青年農民工的流失，導致農業的數字化改造缺少充足的人才支持。此外，農業數字化不僅缺乏擁有技能的農民，也缺乏中高端的復合型人才。農業的數字化涉及多個領域和學科，需要既懂農業又掌握信息化技術的復合型人才，但目前我國農業數字化人才體系及隊伍不完善，嚴重影響數字技術在農業領域的推廣應用。

四、數字經濟賦能農業現代化的現實路徑

“充分釋放數據的賦能效應、加快推動農業數字化轉型，是提高我國農業綜合效益和競爭力的有效舉措。”[24]基于當前數字經濟賦能農業農村現代化面臨的實踐困境，可以從以下幾個方面發力推進數字經濟賦能農業現代化進程。

（一）夯實鄉村數字基礎設施關鍵底座

“數字基礎設施是數字經濟時代提供數據信息的‘大動脈’，它對推進數字經濟發展起到關鍵支撐作用，為智慧農業生產、農村電商、數字金融等數字鄉村關鍵應用場景提供基礎保障。”[25]一是加快農業數字基礎設施研發應用。加大對主要農產品核心數字技術的研發投入，推動農產品產前、產中、產后的全鏈條管理智能設備的集成應用，推動數據感知和獲取、數據處理與分析等實現突破。加快面向農業生產的遙感衛星、北斗導航、農機智能、大數據、物聯網等新一代數字技術在農業全產業鏈各環節的推廣應用，為農業現代化發展提供支撐。二是加大對鄉村數字基礎設施建設的資金投入。一方面，加大政府統籌和投入，設立專項資金重點扶持農村地區，特別是偏遠貧困地區的數字基礎設施建設，以鄉村產業發展需求為導向，優先保障農業生產基地、農業加工企業和農業園區等的 5G 基站、物聯網、區塊鏈等新基礎設施建設。提升農村移動通信網絡、光纖網絡和互聯網的覆蓋廣度和質量，降低農村地區的信息擁有和應用成本。通過引入互聯網、大數據、人工智能等新一代信息技術，加快推動鄉村地區水利、公路、電力、農業生產等基礎設施的數字化、智能化轉型升級，更好地服務于農民的生產生活。另一方面，通過財政補貼、稅收減免等方式吸引社會資本參與鄉村數字基礎設施建設，分擔建設成本，建立多元主體投入保障機制。積極鼓勵電商平臺、快遞物流、移動電信等大型企業加強偏遠農村地區供應鏈數字基礎設施建設，如智能供應鏈中心等，充分發揮企業創新引領的作用。

（二）促進農業數據要素合規高效流通

通過農業信息資源的開放共享，推動資源整合，打破數據壁壘，加速數據價值傳導，構建全國農業農村大數據共享格局。一是加強數據共享的頂層設計。明確國家層面農業大數據平臺、中心的建設任務，厘清不同層級平臺的銜接配合關系，推動各級政府部門信息系統和公共數據的互聯共享、制度對接和協作協同，制定農業數據共享清單，加快推動數據信息共享制度化建設。二是制定數據共享內容標準。建立統一覆蓋數據收集、儲存、傳輸、調用等各生命周期的質量標準，指導農業數據規范采集和高效利用，強化對數據要素的分級分類保護，推動涉農大數據交易流轉的有序推進和監管。[26]三是加強數據共享法治保障。一方面，通過各級法律、政策、辦法、機制等剛性制度力量，明晰數據產權歸屬者的數據控制、處理、收益等合法權益，在涉農數據的生產、處理、應用和分配等各環節分別享有何種權屬。另一方面，建立健全農業數據安全制度保障，建立大數據安全監管制度和評估體系，對涉農信息安全管理工作進行科學設計、統籌安排和機制創新；加大執法力度確保數據安全，通過完善監管框架，有效治理數據網絡空間，確保數字經濟與現代農業融合發展在安全的軌道上穩步推進。

（三）推動數字經濟與農業產業深度融合

數字經濟與農業產業融合發展，是全方位、寬領域、多層次推動現代農業高質量發展，實現農業現代化的現實需要。一是大力發展農村電商產業。大力實施“互聯網+”農產品出村進城工程，建設數字化綠色供應鏈，以電商直采、直播帶貨、社區團購等多種形式拓展農產品銷售渠道。加快布局農村地區物流網絡和倉儲平臺，促進線上線下渠道融合發展，打通農產品流通堵點，節省運輸成本。通過多元化的數字平臺建設，實現農產品供需信息的精準高效對接，讓農產品“賣得掉、賣得遠、賣出好價錢”。二是持續推進鄉村一、二、三產業融合，構建多元產業協同發展模式，因地制宜開發鄉村特色文化產業、服務業、旅游業等精品路線，發展創意農業、休閑農業、觀光農業，兼顧生產事業活動性與生態環境相容性。[27]三是建立健全多元資金投入機制。數字經濟與農業產業融合需要較高的投入成本，一般農戶和企業都很難獨自承擔，政府要加大資金投入并積極引導和撬動金融資本、社會資本參與到相關建設中來，形成長期有效的投融資機制，為數字經濟與農業產業融合提供充足的資金支持。

（四）多措并舉構建多層次農業數字化人才體系

數字化人才是數字經濟賦能農業現代化的重要支撐。面向社會實際需求，不僅要關注數字農業人才總量不足的問題，也要高度重視培養機制不完善的問題，加大數字農業技術創新人才、生產經營人才和管理服務人才等專業型人才的培養力度，充分激發經營主體發展活力。[28]一是要加強“農業+數字技術”復合型人才的培養培訓力度。引導高校圍繞數字農業開設相關課程，培養既掌握云計算、大數據和人工智能等數字技術又懂農業的復合型人才，強化數字農業領域人才供給。二是深化政企學跨界整合，建立產學研合作的長效機制。鼓勵數字領軍企業與高校聯合打造“校中廠”“廠中校”等，探索“教學+實訓+路演”的人才培養模式。[29]鼓勵企業定期為數字人才開展培訓，支持企業組建高水平數字人才團隊。三是提升農民“數字化”素養。一方面，突出重點群體，注重加強對新型農業經營主體、返鄉創業人員、返鄉大學生、農村青年和婦女、退役軍人等群體的數字技術培訓，提高他們應用數字技術的能力，建設一支高素質的農民隊伍。另一方面，努力培養一批數字農業的領頭人物，暢通人才下沉渠道，在組織數字人才下鄉活動時，可以選擇先進典型，開展經驗分享和交流學習，提高數字技術培訓的效率，夯實數字經濟賦能農業現代化的人才基礎。（作者：王 娜）

[ 參 考 文 獻 ]

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