在近日舉辦的2017年首屆北大創新論壇上，工業和信息化部原副部長、北京大學兼職教授楊學山表示，新一輪科技革命催生新一輪產業變革，自動化、智能化的變革在經濟社會各個領域全面發生、加速發生，給我國經濟轉型和產業變革帶來機遇與挑戰。

在陜北榆林某煤礦，礦井下有街道、紅綠燈，就像一個地下城。整個采礦、破碎、傳送過程是全自動的，還可以遙控，2000多萬噸的原煤產量，只有624人。楊學山認為，制造業正在全面自動化并走向智能制造。智能制造把制造自動化的概念更新，擴展到柔性化、數字化、網絡化、集成化，核心是智能化。變革不僅僅發生在制造業。不超過10年，多語種翻譯就能夠由機器承擔；不超過10年，自動駕駛將會與每個駕駛員相關；金融領域，不久的將來機器理財會比現在的理財經理更強；醫療領域，人工智能四十多年前就進入醫療領域，今天，有不少醫療專家系統的診斷能力，已經相當于中等水平的醫生了。我說的中等水平或平均水平，不是所有這個行業的醫生，而是指這個專業三甲醫院的醫生；養老領域，在未來10~15年的時間，各種服務機器人將成為大部分家庭擁有數量最多的家用電器，等等。

六類信息技術成

智能制造的技術支柱

定制生產、柔性制造是制造業商業模式變革和產業轉型升級的核心內容。以紅領西服定制生產為例，一件定制產品的生產需要7天，其背后依賴三大技術條件：一是完整的、數字化的、自動化的數據鏈；二是貫穿全過程的業務平臺，包括企業內部的和外部的；三是企業必須能夠實現柔性制造。柔性制造是根據用戶的數據給出特定設計的服務過程。這個例子中所用到的系統超越了ERP，實現了工業技術和信息技術的深度融合。

工業技術和信息技術的融合的技術體系中，最活躍的因素是信息技術。楊學山認為，新的信息技術體系包括六個方面。最基礎的是處理技術和傳輸技術，這些技術是走向智能化的必要條件，但不充分。此外還有四類技術。第一個就是感知，也就是物聯，這是智能的基礎，也是與工業技術融合的基礎。第二個是功能更強的內容技術，對數據進行各種處理，不僅是對已有的文字和數據庫進行處理，還需要對數據的語義進行操作。第三是智能技術，要把數據鏈、平臺和制造的物理體系結合起來，要把內容技術、行為技術、感知技術和工業技術結合起來實現智能行為。第四是系統技術，根據特定的目標和任務，定義系統邊界和構成要素，圍繞目標和新定義的系統邊界、要素構建數據鏈，根據系統特征構造模型、選擇恰當的算法，并在模型和算法的基礎上編制軟件，構成一個完整的以系統為對象的生命周期。

基于上面的信息技術體系，形成了將信息技術和工業技術融合一體的新能力，構成了工業走向智能制造的技術支柱。

主動迎接自動化

智能化雙重變革

楊學山強調，產品正在變革，數字、網絡、智能疊加到傳統的產品。現在的汽車和100多年前的汽車完全不一樣了，電子部件在許多汽車占到總成本的50%；今天的數控機床與過去大不相同，可以實現網絡化的任務提交和軟件調整。經濟發展基礎就是總供給和總需求曲線向右平移。信息技術和工業技術的融合，當前正面臨著新產品、新需求到來的發展機遇，必須加快產品轉型升級是應對變革的重要內容。

工藝正在變革，3D打印出現了。金屬制品、房屋的3D打印，將金屬粉末和建筑材料在適當的高溫下熔化，并逐步疊加，最終形成復雜的機械構件和成品房屋。這是信息技術和工業技術融合在一個工藝過程，信息、材料、能源這三種資源在一個平臺上的融合。這是制造工藝顛覆性變革的經典案例。

創新模式也在變革。基于網絡的創新模式，將在4個方面影響企業的創新行為。一是基于企業網絡和知識管理平臺，企業的每一個職工都可能是研發成員，日常工作和個人經驗、思考成為企業共有資產和創新基礎。二是基于互聯網，相關的網民都可能是研發成員。三是基于互聯網及相關服務，個性化、細顆粒、體系化的知識和信息、各種動態，成為企業創新的服務平臺。四是開源、開放成為創新的一種重要選擇，改變了創新能力構成，改變了知識產權制度的基礎。

就業在變革。廣東東莞大朗鎮在幾年時間里，紡織女工從5萬降到5000。農業正在呈現農民進城、專家種地、黃牛退休、鐵牛上崗的趨勢，工廠式、自動化、一體化的農業種植、加工銷售模式在不斷增加。國內外專家預計，新一輪機器替代人，受到沖擊最大的將是服務業。

楊學山認為，中國的工業化過程還在進行中，工業技術中的材料、加工、工藝依然落后于工業強國，然而高度自動化、全面智能化已經悄然走來，雙重變革是中國企業面對的客觀現實。