對于大數據，用一個比較簡單的事來形容：當你在看完電影餓了想吃東西時，某App突然在這個時間給你彈出一個信息說，旁邊有個什么茶餐廳很好，這個時候就是最對的時候，只要App再送你一張優惠券，你很可能就去了。所以，怎樣去利用這個時間點去推送更及時的信息很重要。但是首先要知道被推送人準確的地理位置。
當我們講大數據的時候，并不是一堆的數據，實際上是分為幾塊很重要的數據。第一個，你怎么去識別一個人，他就是他；第二個，你怎么知道他在哪里，干什么；第三個，這個行為是什么；第四個，我們想知道他當時的關系是什么。這四種數據對未來很重要，而所有這些數據都需要存儲、計算分析。而且，數據也是有生命周期的。三年前的數據肯定不如6個月之前的數據重要，如果我想知道你購買行為的話，有可能三年來你的購買行為都變了，可能近6個月的數據更能準確判斷你的行為，三年前的購買數據可能已經失效。因此，對鮮活的數據計算分析顯得更有意義，而這需要有強大的計算能力支撐。未來，大數據的發展離不開云和端的協同支撐。從端到云、從云到端，整個數據都是流動的。
從筆者個人的理解來講，云有兩個很重要的功能，一個是它的計算能力，一個是它的儲存能力。端是終端，手機、PC，還將增加穿戴設備，未來所有設備都是端。從云到端，能不能利用云的計算能力與它的儲存能力，快速計算出數據讓端去用，筆者認為非常考驗云上的計算能力跟儲存能力。
如果我們做一個數據模型，數據模型顯示，我能猜到一個人在一個行為里面，有人用了他的手機，但是用這個手機的人并不是他。在這種情況下，能不能停止他的手機使用？那么，就需要能實時從計算中得出，現在用手機的你并不是你，并不是平常的你。這個能力如果在端上使用的話，云那邊肯定要非常快速地計算，因此云的計算能力非常重要。因為端那邊已經收集了一些數據，他現在可能人在美國，但是三分鐘之前用這個終端的時候還在中國，為什么？一個人怎么能夠一個小時之后飛到美國呢？如果這個異常情況關系到支付系統的話，云就通知端要停止這個手機支付。
但是端到云的時候，它是收集及時的數據給到云那邊，讓云那邊能夠存儲并判斷剛才這件事情。所以端到云、云到端整個數據是流動的。端的能力在于收集，云的能力在于計算存儲，這兩者之間數據始終是流動的。 国产精品视频人人做人人