5月18日消息，滴滴出行宣布Di-Tech算法大賽于今日中午12:00正式開賽，本次大賽冠軍將獲得高達10萬美元獎金，而賽題挑戰成功者還將直接獲得滴滴出行的面試機會。滴滴出行此番巨額獎金面向全球尋找數據狂人，對技術人才通過自主學習掌握行業前沿技術將是極大鼓勵。

本次大賽的評委陣容豪華，包括人工智能科學家、滴滴研究院院長何曉飛；機器學習領域國際領軍人物、滴滴研究院副院長葉杰平；優達學城創始人、GoogleX創始人Sebastian等。大賽也得到了Google研究院院長Peter Norvig以及數據科學家Katie Malone的支持和指導。

據悉，整個賽程分為初賽、實名認證、決賽、答辯四個環節，為期一個月的初賽于北京時間5月18日中午12:00正式拉開序幕，選手登陸算法大賽官網（research.xiaojukeji.com）即可在線參加比賽。初賽成績排名前50名（含并列）的隊伍將進入決賽；決賽成績排名前10名的隊伍進入線下答辯環節，最終角出冠亞季軍以及最佳答辯、最有潛力等獎項，獎金最高將達10萬美金。

值得注意的是，滴滴將開放國內真實的出行數據，用最炙手可熱的研究課題，向算法天才征集更聰明的解決方案，并且該解決方案還將有機會應用于“滴滴出行”產品端，直接改變全球數億用戶的出行體驗。

本次大賽賽題為“解決出行行業供需預測問題”，供需預測的目標是準確預測出給定地理區域在未來某個時間段的出行需求量及需求滿足量。調研發現，同一地區不同時間段的訂單密度是不一樣的，例如大型居住區在早高峰時段的出行需求旺盛，而商務區則在晚高峰時段的出行需求旺盛。如果能預測到在未來的一段時間內某些地區的出行需求量比較大，就可以提前對營運車輛提供一些引導，指向性地提高部分地區的運力，從而提升乘客的整體出行體驗。

之所以給出這樣的題目，滴滴相關負責人表示，截至目前，滴滴出行平臺日均需處理1100萬訂單，需要分析的數據量達到50TB，路徑規劃超過90億次。面對如此龐雜的數據，需要通過不斷升級、完善與創新的云計算與大數據技術，從而保證數據分析及相關應用的穩定，實現高頻出行下的運力均衡。供需預測就是其中的一個關鍵問題。

據介紹，Di-Tech算法大賽由滴滴研究院主辦，合作方是硅谷的IT在線教育“獨角獸”優達學城（Udacity），后者為參賽者提供學習資源和技術指導。此前4月18日，滴滴出行宣布同優達學城達成戰略合作引發業界眾多聯想。總部在硅谷的優達學城有著得天獨厚的優勢，它和Google、Facebook、亞馬遜等全球頂尖的科技企業合作推出的認證項目“納米學位”，將學員培養為頂級的網站開發者、數據分析師和移動開發者。