<var id="vnxft"></var>
<menuitem id="vnxft"></menuitem>
<var id="vnxft"><strike id="vnxft"><listing id="vnxft"></listing></strike></var> <var id="vnxft"></var>
<cite id="vnxft"></cite>
<var id="vnxft"></var>
<menuitem id="vnxft"></menuitem>
<var id="vnxft"></var>
<var id="vnxft"><strike id="vnxft"><listing id="vnxft"></listing></strike></var>
<var id="vnxft"><strike id="vnxft"></strike></var><cite id="vnxft"><video id="vnxft"></video></cite>
<var id="vnxft"></var>
AI紅利加速釋放 計算機行業創新發展
來源: 人民網 作者: 發布時間: 2024-10-16

人民網北京10月16日電 (黃盛)智譜AI、Minimax推出新版本大模型產品,訊飛星火V4.0、豆包、Baichuan4等大模型能力進一步提升,Kimi AI搜索、快手可靈文生視頻工具等應用頻頻出新……2024年以來,人工智能創新層出不窮,技術紅利正在計算機行業持續釋放。

業內人士認為,目前人工智能做為新質生產力的核心驅動,大模型、算力、下游應用正加速進化。特別是今年政府工作報告提出,要開展“人工智能+”行動,打造具有國際競爭力的數字產業集群。各部委和地方政府也出臺了系列的產業扶持政策,助力國產算力基礎設施建設快速發展,帶動國產大模型廠商在產品迭代中迎來全球化發展機遇,繼而推動計算機產業快速發展。

申萬宏源證券研究所計算機行業主管黃忠煌向記者表示,今年以來,AI算力基礎需求高增,國內供給顯著改善。我國科技硬實力快速突破,國產AI芯片領軍公司取得較快進展,疊加算力長期較為確定的增長需求,供需兩端均有利好。

在算力需求側,中國服務器市場下游集中度高,重點為互聯網、通信、金融,其中互聯網占比基本維持40%以上。長期來看,互聯網、通信、金融依然為算力的主要需求方。在算力供給側,國產芯片加速創新,AI訓練相關芯片不斷突破。黃忠煌認為,從AI大模型競爭看,2024年國內大模型的競爭力實際提升。同時,復雜推理能力是大模型普遍面臨的難題,國內大模型相比于GPT-4還存在差距,但部分國產大模型文字能力已經達到GPT4水平,后續國產大模型推理、數學、多模態等能力的迭代備受關注。

興業證券計算機行業首席分析師蔣佳霖也持類似觀點。他認為,在模型側,隨著AI大模型技術紅利、云計算規模效應的持續釋放,自2024年中開啟的大模型降價趨勢將延續,疊加OpenAI API限流之后的市場環境變化因素,國內AI大模型側的競爭將進入加速分化期;在算力側,2023年下半年以來行業保持高景氣度,國產算力產業蓬勃發展;在應用側,AI應用產業內涵廣闊、下游較為分散, AI辦公、AI教育、AI搜索等場景的進展較為順利,同時在大模型智能化、更便捷的趨勢下,端側AI(AI手機、AIPC、機器人等)領域的產業進展備受關注。

黃忠煌還分析說,智能化、國產化、國際化是計算機行業發展的三個方向。其中,就智能化而言,AGI為長期趨勢,算力側基建高景氣,大模型商業化逐步落地;就國產化而言,計算機行業信創加速推進,“補短板”領域依然是成長核心;就國際化而言,我國嵌入式軟件具備全球競爭力,積極出海是發展的第二曲線。


地方動態

第四次數據標注產業供需對接會暨央企走進國家數據標注基地(保定)舉行

算力與綠電協同:中金數據烏蘭察布打造中國源網荷儲一體化零碳算力標桿

2025數據服務業發展研討會在京召開

A股產業互聯網平臺公司高質量發展研討會在京成功舉辦

  • 協會要聞
  • 通知公告
国产精品视频人人做人人