人口老齡化與信息技術的持續進步是當前國際社會的重要發展趨勢。在應對人口老齡化方面，傳統養老模式已經暴露出諸多不足，如照護資源匱乏、醫療服務不均衡、老年人生活質量較低等。已有研究表明，技術進步有助于克服養老難題。互聯網、大數據、人工智能等技術的發展創新為養老領域帶來了新的機遇，以智慧化、數字化和信息化支撐的智慧養老是積極應對人口老齡化的重要路徑。科技賦能智慧養老已經成為一個國際性的發展趨勢。

1、智慧養老的概念內涵

英國生命信托基金會較早提出智慧養老概念，稱之為全智能化老年系統或智能居家養老，強調通過融合智能家居、遠程醫療、大數據分析、人工智能、機器人技術以及遠程監控等先進技術，整合和促進高效創新的養老服務模式，為老年人提供更高質量的養老服務。智慧養老基于老年人在安全保障、醫療保健、日常起居輔助等方面的基本需求，以現代信息技術為基礎，面向家庭、社區及相關機構，力圖通過資源貫通、監管貫通和服務貫通的方式，為老年人提供全方位、高質量、連續性的健康管理和生活支持，構建高效的醫療衛生服務體系。

智慧養老是一項系統工程，它打破了傳統養老的時空桎梏和服務壁壘，實現了雙向互動的養老服務方式，創建了“系統+服務+終端”的養老服務模式，通過多元化的服務主體和多樣化的形式，滿足老年人多層次的養老服務需求。智慧養老服務領域主要涉及慢性病管理、居家養老服務、健康管理、生活護理和線上咨詢等。

科技賦能是實現智慧養老的核心關鍵。智慧養老是信息技術的集成，用物聯網、大數據等科技為人們提供智能化、物聯化、個性化的服務。智慧養老既提高了老年人的生活質量和服務效果，又降低了養老成本，同時還促進了技術創新和產業發展。

2、智慧養老的關鍵技術

物聯網技術。通過智能設備和傳感器，實現老年人居家環境的智能化管理。智能設備可以實時監控老年人的健康狀況，及時發現并應對緊急情況。例如，智能床墊可以監測老年人的睡眠質量和心率變化，智能家居系統則能幫助老年人更方便地控制家電和照明。

大數據和人工智能。大數據技術能夠收集和分析老年人的健康數據，為醫療決策提供支持。通過對數據的深度分析，人工智能可以預測疾病風險，制定個性化的健康管理方案。此外，人工智能還可以輔助診斷，提升醫療診斷的準確性和效率。

遠程醫療。通過“互聯網+”技術，利用視頻通話和在線咨詢，讓老年人足不出戶就能獲得醫療服務。這不僅減少了老年人的就醫負擔，還提高了醫療資源的利用效率。

機器人技術。服務機器人在老年人日常生活中扮演重要角色，能夠提供陪伴、助餐、助浴等服務。醫療機器人則廣泛應用于康復訓練和護理。

虛擬現實和增強現實。虛擬現實是創建和體驗虛擬世界的計算機仿真系統，增強現實技術則是將虛擬信息與現實世界巧妙融合的技術，二者信息相互補充，從而實現對現實世界的“增強”。這些新技術在老年人心理健康和認知訓練中發揮著重要作用。通過模擬真實場景，幫助老年人進行康復訓練和娛樂活動，從而提高其生活質量。

3、智慧養老技術的多樣應用

智慧養老技術在全球范圍內顯示出多樣化和快速發展的趨勢。各國在面對人口老齡化挑戰時，紛紛探索和引入先進技術，以提升老年人的生活質量和健康管理水平。

英國

技術支撐的社區智慧養老。英國是較早提出智慧養老概念的國家，英國依托社區建立智慧養老中心，打造智能化醫養一體概念。英國的智能家居“交互屋”原型系統，為獨居老人配備腕帶設備，通過感應器檢測并記錄居住者的體溫、脈搏等生命體征重要數據。“交互屋”系統通過無線聯接將數據和信息傳輸給家人和醫護人員。這一系統還提供定位服務，避免老年人走失或出現人身安全的意外危險。“交互屋”通過互聯網、遠程監控、可穿戴等信息智能化手段，提供數字醫療、遠程醫療、移動醫療等服務，通過健康檔案的電子化數字化，利用遠程監控技術，為老年人提供醫療診斷、咨詢和指導服務，實現遠程會診和遠程指導。

護理機器人助力養老服務。英國政府鼓勵和支持養老服務機器人和家庭護理機器人的發展。英國在家庭、社區和醫院等領域使用機器人，通過網絡、攝像、聲音識別、腹部感應器等技術滿足老年人的日常護理需求。機器人的應用在老年人與社區醫院醫生之間形成了“動態實時監測—分析—指導”的良性循環，將監測到的老年人身體健康數據發送給社區醫院的醫生，醫生診斷后，機器人就可以直接為老年人提供醫療服務。此外，老年人也可將自身需求等情況通過機器人反饋傳達給醫生。

美國

遠程醫療與大數據廣泛應用。美國將智能設備、信息技術等高科技廣泛投入養老與醫療服務體系，遠程醫療行業發展迅猛，誕生了諸多大型遠程醫療企業。Teladoc Health是美國第一家也是目前規模最大的遠程醫療平臺，創立于2002年，主要以初級護理及復雜疾病遠程醫療等服務為主。這一平臺成功地通過移動智能設備、互聯網、視訊及電話等技術為老年人提供了全天候的醫療服務，不僅減少了老年人就醫的時間和費用，還確保了老年人健康管理的連續性，極大地提高了醫療資源利用效率。

電子健康檔案系統廣泛應用。基于美國國家衛生信息網絡，電子健康檔案系統涵蓋了患者在各種不同醫療機構中的全部數據記錄，并以信息共享的理念為中心，支持醫療數據的跨平臺跨區域整合。檔案記錄包括個人基本信息、醫療過程記錄、用藥和過敏史、放射圖像、健康保險計劃等，這種數字化的信息存儲共享方式能讓醫護人員在各種醫療環境中了解患者病史，患者也能得到良好的醫療服務。

人工智能技術和機器人技術廣泛應用。服務機器人在養老院和家庭中執行各種日常任務，如助餐、助浴、陪伴等服務，同時還在康復訓練和護理方面發揮作用。美國的機器人公司Intuition Robotics專為老年人研發了“ElliQ”機器人，提供陪伴、互動和健康提醒，緩解老年人的孤獨感。

日本

機器人技術在智慧養老中的前沿應用。機器人技術是日本智慧養老的核心組成部分。作為全球老齡化最嚴重的國家，日本在少子化和老齡化的雙重挑戰下，尤其注重養老中的技術應用。日本瞄準機器人科技產業發展，積極推動將其應用于健康養老領域，制定了“護理機器人5年計劃”。日本出臺的“超級智慧社會5.0”計劃提出，要大力發展養老服務機器人、護理機器人、手術機器人等智能輔助產品，讓服務機器人和醫療機器人在日本養老院和家庭中得到廣泛應用。“Pepper”機器人是日本智慧養老的代表性案例。該機器人目前已經被應用于多個養老院，為老年人提供陪伴、對話、娛樂等服務，幫助老人緩解孤獨感，提升生活質量。此外，該機器人還可以提醒老年人服藥，監測健康數據，提供全方位的日常照料。醫療機器人在日本的康復訓練和護理中也發揮著重要作用。外骨骼機器人可以捕捉并放大使用者的肌肉信號，幫助老年人進行康復訓練，改善其行動能力。

物聯網技術下的智能化養老。日本通過物聯網技術開發應用國民健康數據，打造出健康檢測系統、智能生活產品、智能家居和出行系統等，涵蓋了老年人生活多方面需要。智能化改造老年人居住環境，使用如智能床墊、智能沙發、智能馬桶、智能空調等可聯網的設施，及時了解老人居住狀況并根據需求進行調節，不僅提高了老年人的生活質量，還能助力家人和護理人員更好地照顧老年人。同時還將老年人高頻使用的生活用品加入物聯網模塊和數據功能，研發出智能標簽、安全傳感標簽、可穿戴智能服裝等。

歐洲

歐洲各國在智慧養老方面注重政策支持與技術創新的結合，推動技術創新和數字化技術服務老齡群體。

德國積極推動數字健康技術的發展，通過電子健康記錄、遠程醫療和移動健康應用等技術，為老年人提供便捷高效的醫療服務。德國的“遠程醫療”項目，為老年人提供在線咨詢和遠程診療服務，減少了老年人的就醫負擔。此外，德國發布了護理創新項目并給予資金支持，旨在通過科技提高老年人生活自理能力。通過智能家居系統為老年人提供健康檢測和安全舒適的居住環境。

瑞典大力推動社區養老全面數字智能化試點，并制定了人工智能國家戰略，與歐盟成員形成區域性人工智能合作聯盟。瑞典制定電子醫療2025規劃，致力于用人工智能技術打造數字化醫療系統。瑞典還將虛擬現實和增強現實技術應用在老年人心理健康和認知訓練中，通過模擬真實場景，幫助老年人進行康復訓練和娛樂活動。

荷蘭的健康數據平臺和遠程監控系統，使老年人的健康管理更加個性化和精準化。荷蘭飛利浦公司開發的HealthSuite數字平臺，通過智能設備收集老年人的健康數據，并通過云計算和大數據分析，提供個性化的健康建議和預警服務。此外，荷蘭的遠程監控系統能夠實時監測老年人的健康狀況，幫助醫生和護理人員及時發現和處理健康問題。荷蘭還通過集成各種智能設備和傳感器打造智能家居系統，實現對老年人生活環境的全面管理，如智能廚房、智能浴室等。

4、智慧養老技術的未來趨勢

國際智慧養老技術的未來趨勢呈現出智能化、個性化、綜合化、社區化的發展方向。信息技術與智慧養老服務的不斷創新融合發展，將為老年人提供更優質的養老服務。

大數據技術將促進和實現跨領域數據的整合和共享，全面整合醫療數據、社會保障數據和生活服務數據等，構建全面的老年人健康檔案和醫療服務體系，實現全方位的健康管理。通過物聯網、大數據、人工智能等智能化技術，智慧養老產品不斷涌現，養老服務智慧化升級，滿足老年人生活、健康、安全、娛樂等全面養老需求。

虛擬現實和增強現實的沉浸式技術應用前景廣闊，更加逼真和沉浸式的醫療技術，可以滿足不斷變化的醫療環境需求，日益成熟的技術還可幫助老年人更好地生活，如增強現實眼鏡就能提供實時導航、健康提醒、藥物管理等功能。

此外，老年人還可以進行虛擬旅游、在線社交、遠程教育等活動，豐富他們的生活。通過虛擬現實設備，參觀世界各地的名勝古跡，體驗虛擬課程，甚至虛擬聚會，增強社交互動。

未來，各國會加強政策支持和社會參與，推動智慧養老技術的創新和普及，加強智慧養老的政策引導，制定更加完善的法律法規，保障老年人的權益和隱私安全，為應對全球老齡化挑戰提供有力的解決方案。（作者：黃健元 劉駕云  分別系河海大學公共管理學院教授和博士生）

《光明日報》（2024年09月19日 14版）