當前，物聯網、人工智能、區塊鏈等新興信息技術被廣泛應用于供應鏈管理中，形成了全球泛在的智慧供應鏈網絡。

智慧供應鏈是指基于物聯網等現代信息技術的供應鏈管理模式，通過實時數據采集、分析、處理和共享，提高供應鏈的透明度、可視度和協同性，優化供應鏈的流程和效率，從而實現降低成本、提高效率、降低風險、提升客戶體驗的目標。

隨著人工智能技術的飛速發展，其在各個領域的應用也愈發深入。供應鏈管理作為企業運營的關鍵環節，也受益于人工智能的應用。

人工智能在智慧供應鏈安全中的應用主要包括以下3個方面：

人工智能驅動的供應鏈優化

1.需求預測與計劃。人工智能可以分析歷史銷售數據、市場趨勢和季節性變化，預測未來的需求。這使得企業能夠更準確地進行生產和庫存管理，避免過剩或缺貨現象。

2.庫存優化。通過分析銷售數據、供應商情況和交貨時間，人工智能可以幫助企業實現最優的庫存水平。這有助于減少庫存成本，提高資金周轉率。

3.供應商選擇與合作。人工智能可以對供應商的績效數據進行分析，幫助企業選擇最合適的供應商；同時，也可以監測供應商的交貨性能，及時發現問題并采取措施。

4.交貨路線優化。人工智能可以考慮多個因素，如交通狀況、天氣、成本等，為企業規劃最佳的交貨路線。這有助于減少交通擁堵、降低運輸成本。

人工智能促進的供應鏈可靠性

1.實時監控與預警。人工智能可以實時監控供應鏈各個環節，當出現異常情況時，及時發出預警。這有助于迅速應對問題，避免供應鏈中斷。

2.風險管理。人工智能可以分析多種風險因素，如天災等，為企業提供風險評估和應對策略。這有助于減少不確定性對供應鏈的影響。

3.供應鏈透明度。人工智能可以通過追蹤和記錄數據，增加供應鏈的透明度。這有助于監控產品來源、生產條件，提高消費者對產品的信任。

人工智能推動的供應鏈可持續性

1.環境影響評估。人工智能可以分析供應鏈各個環節的環境影響，幫助企業識別和減少碳足跡、能源消耗等。

2.物流優化。人工智能可以協助規劃最優的物流路線和運輸方式，減少能源消耗和污染。

未來，隨著人工智能技術的不斷演進，其在供應鏈管理中的應用將會更加廣泛和深入。人工智能可以幫助企業更好地預測需求、優化流程、減少風險、提高透明度，并推動供應鏈的可持續性發展。

只有緊跟時代的技術趨勢，不斷創新和應用，企業才能在競爭激烈的市場中脫穎而出，實現可持續的發展目標。

【摘編自《保密科學技術》2023年10月刊《人工智能和區塊鏈技術在智慧供應鏈中的安全應用研究》，作者：沈浩、凌杰、焦少波】