2024年政府工作報告將“大力推進現代化產業體系建設，加快發展新質生產力”列為今年政府工作任務之一。

新質生產力是創新起主導作用，擺脫傳統經濟增長方式、生產力發展路徑，具有高科技、高效能、高質量特征，符合新發展理念的先進生產力質態。

從產業互聯網發展和實踐角度看，數字科技是推動新質生產力發展的重要引擎。數字科技平臺企業既有積累多年的技術優勢，又有貼近產業、服務用戶的豐富經驗。因此，這些企業要擔當創新“排頭兵”，持續攻堅核心技術，推動技術成果轉化，助力產業高質量發展，促進新質生產力形成。

推動數字科技不斷創新

發展新質生產力，科技創新是核心驅動力。為此，數字科技平臺企業要推動數字科技不斷突破、創新，更好地為新質生產力形成助力。近年來，中國的數字科技在很多關鍵領域實現了自主創新，甚至達到世界領先水平。這為行業變革提供了強勁動力。

過去，我國企業對海外數據庫廠商的依賴度很高。但隨著國內互聯網行業發展，一些企業也開始自研數據庫系統。

以騰訊為例。最初，公司研發數據庫只是為了支持內部的核心應用，以分布式技術支撐海量的并發請求。后來，騰訊逐漸開放能力，服務企業客戶的更多場景。多年的持續深耕，讓騰訊云數據庫（TDSQL）的性能和穩定性，達到了全球領先水平。在去年的TPC-C基準測試中，騰訊云數據庫創下每分鐘8.14億筆交易的世界紀錄。它已經穩定支撐了30多家金融機構的核心系統替換，服務了中國十大銀行中的7家，以及4000多家中國企業，未來還有望進一步進軍全球市場。

國產自研數據庫對于金融、公共服務、電信等很多行業的高質量發展，都起到了重要推動作用。它不僅幫助這些行業打造了更加安全可控的業務，也實現了更低成本、更快速的服務響應。同時，它還通過分布式基礎架構，為這些行業的靈活創新奠定了數字基座。

在數字科技新興領域，中國企業也在全力搶占制高點。比如AI大模型，它是未來產業競爭的關鍵領域。當前，眾多中國頭部互聯網公司都在積極發力自研大模型。這些國產大模型擁有更強的中文處理能力，可進一步推動中國人工智能行業高質量發展。

助力新興產業發展壯大

發展新質生產力，培育新產業是重點任務。數字科技要以數實融合為導向，在培育新產業、以科技創新推動產業創新的過程中發揮積極作用，促進新質生產力發展。

近年來，在一些數字科技平臺企業的助力下，很多傳統產業舊貌換新顏，轉型升級之路步穩蹄疾。

比如與騰訊云合作的廣汽集團，借助高精地圖、數字孿生、游戲引擎等技術，研發了自動駕駛虛擬仿真平臺。平臺可支持數千輛“自動駕駛車輛”和數十萬輛“交通流車輛”，在虛擬城市空間同時運行，每天完成百萬公里的模擬測試。平臺的上線，不僅有助于推動自動駕駛技術研發的降本增效，也避免了實際道路測試可能引發的安全隱患，還促進了智能汽車產業的發展。

不僅是廣汽集團。通過與數字科技平臺企業合作，抓住智能網聯轉型機遇，很多智能電動汽車企業乘勢崛起，開始在世界舞臺嶄露頭角。在全球，每有十輛智能電動汽車售出，就有一輛是中國造。

當前，我國正站在新一輪科技革命和產業變革的關鍵節點。培育發展新質生產力，是搶占未來競爭制高點的關鍵。數字科技平臺企業應積極發揮創新引領作用，向上突破關鍵技術的“天花板”，向下扎根產業場景的“試驗田”，在實踐中不斷提升能力，為培育發展新質生產力探索新路徑。

（作者系騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO）