“在人工智能蓬勃發展的今天，媒體既有機遇也有挑戰。”郭全中表示，首先，人工智能技術能夠將媒體和用戶建立起直接的連接，從而能夠為用戶提供更好的體驗和內容產品；其次，人工智能技術的迭代，尤其算法推薦、智能分發，營銷策略定制等等，有助于媒體內容的生產、分發、經營，為媒體融合發展帶來巨大的新機遇。

關于人工智能對媒體行業帶來的挑戰，郭全中表示，主要集中在觀念轉變與研發資金兩個方面。當前，許多媒體還沒有把技術當成一個核心的驅動力量，主要精力還是僅集中在新聞內容，導致對技術的重視程度不夠。另外，訓練大模型需要在技術、人力、設備等方面投入大量資金，對于很多主流媒體來講成本相對高昂，需要尋求解決之道。

數據是當前發展的重要要素資源之一，具體而言，主流媒體如何做好與數據相關的產品？

郭全中總結，主流媒體要做好數據產品，首先要解決數據源的問題，從而真正了解用戶需求，提供相應服務。與此同時，在生成式人工智能不斷發展的今天，大模型還有一個重要問題，就是價值觀對齊，這同樣需要大量數據進行訓練，真正使得AI向善，匹配正確的價值觀。