日前舉辦的2023年賽迪學習論壇第五期上，中國電子信息產業發展研究院副總工程師、俄羅斯自然科學院院士劉權就數字經濟相關話題發表演講。劉權認為，國家、企業、個人都需要找到自身成長的“第二曲線”，而數字經濟是中國實現經濟增長“第二曲線”的必由之路。

劉權認為，數字時代具有三個特征，即數據透明、全員可信、身份對等。數字經濟是引領科技革命和產業變革的核心力量，是保持經濟中高速增長、高質量發展的關鍵驅動力量，能提升社會經濟效率，是世界各國加強合作共贏的重大機遇，受到了各主要經濟體的高度重視。

劉權表示，數據是數字經濟時代的基礎性資源和關鍵生產要素，數據是數字化變革的核心要素，90%的變革性轉變主要依賴于數據的流動和使用。單一的數據不成為資源、也成為不了要素。數據要成為資源、成為生產要素，就要經過要素化過程，即數據需要經過采集、傳輸、計算、存儲和分析等過程，成為有價值的信息、知識，在生產、營銷、決策、管理等過程中發揮重要作用。數據只有轉化后才有價值。他強調，數據要素價值化是數字經濟發展的關鍵。數據要素價值化是將數據確立為生產要素，并通過各類手段讓其參與到社會生產經營活動的過程中，數據要素價值化是將數字化技術和數據轉化為實際資源、資產和資本的重要過程，對推動數字經濟高質量發展具有重要意義。數據要素價值化可分為三個遞進層次：數據資源化、數據資產化、數據資本化。

不過，當前，我國數據要素價值化仍面臨四個問題，即理念轉變難、數權清晰難、數據交易難、數據定價難，主要體現以下幾個方面：

第一，目前我國數據要素價值化還處于起步階段，還存在諸多問題，導致存在“不愿”、“不敢” 、“不會”等現象。一是對信息化到數字化認知滯后。信息化是將物理世界事物映射到虛擬世界的過程，本質是一種管理手段，以流程為中心；數字化是將復雜的難以計算的信息通過一定方式轉變為計算機能處理的數字（0和1），從信息化到智能化的過程，以業務為中心；智能化是機器具有思考能力，可以進行決策。從數據維度、應用維度、管理維度三個方面看，信息化與數字化都存在諸多不同；在一定程度上，也反映出數據與數據資源的異同。二是數據到數據資源技術路徑難以適應，從數據到數據資源還需要解決理念、技術、管理等問題。

第二，數據要素流通機制尚不完善，降低共享共建效率。一是數據權屬問題復雜。數據權屬問題是數據要素流通、共享、價值化的前提，目前，現有主要互聯網應用是Web2.0架構，數據主要由大型科技公司和互聯網服務提供商掌控，中心化管理模式使得個人難以擁有和控制自己的數據，導致數據確權問題嚴重。二是數據流通缺乏有效的機制。現階段，我國數據資源化、資產化等過程尚未完成，數據作為資產或商品直接進行流通的理論基礎不扎實，激勵各方參與流通的體制機制尚不具備，保障參與各方權益的共識還未建立，各方之間信任建立缺乏規則指引，使各方望而卻步。

第三，數字要素產業化平臺壟斷現象嚴重，阻礙價值釋放。一是在激烈的競爭中，平臺經濟領域諸如強制“二選一”“大數據殺熟”“自我優待”“扼殺式并購”等損害競爭、創新和消費者利益的行為頻發。二是在網絡外部性的作用下，數字貿易領域易形成壟斷結構，壟斷平臺橫向無限拓展嚴重影響實體經濟發展，利用自身壟斷優勢扼殺創新能力、破壞市場秩序。

第四，數字資產交易機制尚不完善，影響產業發展進程。一是數字資產交易成本高，傳統數字資產交易方式中，中心化機構通常向商家收取較高手續費，如在國際貿易中通過銀行和第三方支付平臺處理的跨境交易存在處理時間過長、手續費成本高、匯率兌換損失等問題。二是不同支付平臺間的互操作性和安全性低，不同支付機構之間存在競爭關系，各支付網絡間互操作性低，不同國家間支付網絡更是難以實現互通。同時，安全性和隱私問題一直是中心化機構備受詬病的原因，用戶信息隱私嚴重依賴中心化機構信用，缺乏對自身信息的掌控。