當前,我國數字經濟與實體經濟深度融合,以數字技術賦能傳統行業轉型正駛入快車道。抓住數字經濟發展的戰略機遇,把我國數字產業的領先優勢與我國工業的豐富場景、海量數據相結合,是促進行業數字化高質量發展的關鍵。華為成立煤礦軍團,是數字產業面向礦山行業主動向前邁出的重要一步,探索數字技術與實體經濟融合的實踐。

“三個統一”是加快智能礦山高質量建設的核心

智能礦山工業互聯網架構的核心是要構建統一標準、統一架構、形成統一的數據規范,這已經成為行業普遍的共識。

首先,在統一標準方面,行業參與者發揮各自優勢,基于統一的標準促進能力共建并廣泛共享,加快智能化建設的速度、加大創新的深度。

其次,工業互聯網繼承了消費互聯網部分基因,在確保“方向大致正確”的基礎上,參考工業互聯網的架構,基于統一的平臺進行敏捷開發與迭代,贏得創新先機。

再次,統一平臺打通多煙囪式系統,以統一的數據規范將數據快速、高效地統一入湖,數據在企業內和行業內跨系統、跨領域流動,向下統一接入裝備和終端,向上使能各類應用。

落實“七大轉變”才能駛入智能礦山快車道

實踐經驗表明,通過實施“七大轉變”能夠加快智能礦山工業互聯網落地。

1.萬物實時互聯是基礎

萬物互聯是數字世界和物理世界交互的觸點,是智能化決策的數據源頭。將煤礦工人、裝備、環境、數據和應用通過網絡連接在一起,實現全面互聯、實時感知、可靠傳輸、自動控制,進而支撐全企業和全產業鏈的生產工具、生產方式的變革。

2.數據驅動、支撐決策

數據作為一種新型生產要素,決定企業資源的優化配置效率,引領生產方式和產業模式的變革。數據驅動的本質就是以生產全過程、全產業鏈、產品全生命周期數據的自動流動,優化資源配置、實現提質增效降本,驅動企業創新。

3.軟件定義礦山

礦企在機械化、自動化過程中積累了大量寶貴資產,如大型裝備的重資產、大量行業經驗、工藝和知識等無形資產。軟件作為經驗和知識的載體,是物理世界運行規律的數字表達形式。軟件定義裝備、軟件定義作業流程,將有形資產和無形資產沉淀為一個個模型,形成海量的軟件資產使設備發揮新的價值,使經驗知識通過工業互聯網得到廣泛應用。

4.構建跨系統協同平臺

智能礦山工業互聯網基于統一的平臺融合數據和模型,提供云原生的智能化服務,即“數據+模型=服務”。統一的平臺支撐多源數據的跨系統融合,實現管理優化、生產提質增效、增安降耗。

5.服務增值、產品再造

隨著數字技術的普及,以提供產品為核心的傳統業務模式正在向提供“產品+服務”的模式轉變。而服務增值則指企業在產品上添加智能模塊,將產品聯網并實時采集運行數據,并利用大數據分析提供多樣化智能服務,釋放存量裝備生產系統的價值,實現產品再造。

6.AI大規模“下井”少人則安

AI作為新興技術,為行業提供的是硬件、框架、算子等通用能力。然而行業場景是專用的、海量的,AI技術的通用性和行業場景的專用性、多樣性存在天然的裂谷。要跨越這條裂谷就必須降低AI開發門檻,實現AI應用“工業化生產”。

7.企業與行業內不同組織跨界協同

工業互聯網為對傳統企業提出敏捷的訴求,虛擬化、扁平化、生態化的組織和業務形態成為趨勢,企業必須在組織和流程上做出及時響應,建立具有彈性、適應性、差異化的新型組織,以適應企業環境的快速變化。

華為煤礦軍團以“少人無人、安全、高效”采礦的愿景驅動,把握工業互聯網的特點,與行業共同努力,基于“三個統一”落實“七大轉變”推進智能礦山工業互聯網建設,將數字技術深度融合到礦山生產流程中。為此,我們不僅將持續投入技術創新,也將以更開放的平臺,廣泛聯合生態伙伴和科研院所,共同服務于礦山智能化建設。(作者系華為公司高級副總裁、煤礦軍團董事長鄒志磊)