近日，清華大學經濟管理學院教授、清華大學互聯網產業研究院院長朱巖出席2021 產業互聯網創新發展論壇并發表了題目為《數字經濟與產業數字化轉型》的主旨演講，深入分析數字經濟時代下產業轉型升級的新機遇與新挑戰。以下為朱巖教授的主要演講內容：

當前無論從中國還是從全球角度來看，數字經濟發展都已進入了關鍵時期，數字經濟下經濟整體發展環境的新機遇可以用三個字來概括，即“碳”、“數”、“信”，從三個不同角度總結政策環境所發生的變化。“碳”即雙碳目標，它與產業互聯網密切相關，為中國經濟發展帶來新約束的同時也帶來了新動力；“數”即數據要素，圍繞數據生產要素是發展產業互聯網的根本所在，運用數據生產要素為各個行業創造更多價值是產業互聯網的核心所在；“信”即可信的交易環境和可信的治理環境，利用可信計算、區塊鏈等技術來實現數據要素的開發，從而更好地服務雙碳目標的完成，實現更高質量以及更加數字化的發展。

以下將從數據要素、數字生產力和數字生產關系三個維度來對產業互聯網未來發展趨勢進行研判，并將其總結為數字化轉型的基本模型。

從國家戰略布局來看，數字化發展是未來 15 年經濟發展的主旋律，發展的核心要點就在于激活數據要素。“十四五”規劃和 2035 遠景目標綱要重點提出要“迎接數字時代，激活數據要素潛能”。北京在數據體量上擁有極佳的優勢，如何充分發揮海量數據優勢、創造大量應用場景是各個企業必須思考的難題。最近，國家在大力遏制資本的無序擴張，這種無序擴張就體現在 IPO 當中。面對這一情況，我們應該更關注于運用金融服務實體經濟，以創建能夠不斷創造價值的創新型場景為目標來建設宏觀數字經濟戰略布局。

在 2020 年 4 月 9 日中共中央國務院印發的《關于構建更加完善的要素市場化配置體系機制的意見》中，值得注意的兩個問題，一是數據要素化，二是要素數據化。關于數據要素化，今年在全國各地上線了至少 17 個各式各樣的數據交易所，然而這些交易所的交易內容和為當地發展帶來的價值良莠不齊，原因在于他們存在無法實現數據要素化的政策或技術限制。關于要素數據化，很多軟件服務企業為傳統產業提供服務時，更多的是從生產流程和降本增效入手，沒有關注到傳統要素的數據化并以此構建價值模型，而值得關注的正是要將數據與傳統要素融合，改變盈利方式，打造數字空間。

從政府數據的開放共享方面來說，北京已經走在了前列。同時我們也應該看到，在不到一年的時間里，歐盟連續出臺了《數字服務法案》和《數字市場法案》，日本率先成立了類似于數據資源部的專項部門，我國在各個省都設有大數據局，然而卻沒有國家層面的數據資源庫。日前，深圳率先出臺了《深圳經濟特區數據條例》，上海推出的《上海市數據條例》已形成草案，北京的數據條例也在制定過程當中。隨著各級政府的數據開放共享能力的增強，數據資源的價值釋放已得到全面開發。對于大量的非政府數據，國家明確表示要用新產業、新業態、新模式來培育新數據的價值，這也正是數字化轉型的真正方向。按照這樣的指引，數字生產力需要在生產生活中發揮重大作用，這樣它才能創造更大的價值。

從生產力的角度來說，國家對于發展數字生產力提出了兩個方面的要求：一是上云用數賦智。通過上云，建立交易信用來彌補中小微企業主體信用缺失的問題；通過用數，打造良幣驅逐劣幣的數字化產業鏈，既彌補金融體系原有的巨大不足，又切實解決中小微企業融資難、融資貴的現實問題，打造數字化企業，構建數字化產業鏈，培育數字化生態。在這方面，清華大學互聯網產業研究院著力打造出了產業數字金融模型，并在大量實踐中得到了驗證。二是新基建。新基建是釋放生產力的土壤，以 5G、工業互聯網、衛星互聯網為代表的新型基礎設施與每一個企業的數字化轉型密切相關，在新基建蓬勃發展的情況下，企業的運營也有了更多需要思考的創新點。老基建更多服務的是物流、人流，而新基建服務的是信息流、資金流，所以，我們應當更好發揮市場多主體的投資作用，建立新的投資模型，形成“萬億級的投資，十萬億級的帶動，百萬億級的潛力”。

從生產關系的角度來說，作為企業，生產關系比生產力更加重要，因為生產關系能夠直接決定企業的管理模式、組織模式和帶隊方式，所以我們需要建立數據透明、全員可信、身份對等的新型數字化生產關系，在數字時代釋放新生產力帶來的巨大價值，構建各個行業的產業互聯網，打造社區型企業，建立網狀人群而不是原來的樹狀人群，構建多邊市場，并以此進行更多的新價值挖掘。

運用“互聯網×傳統產業=重資產的輕產化經營”、“互聯網×傳統產業=利用網絡規模經濟創造價值”這兩大公式，在這個網絡不斷增值的時代，使任何一款產品都具有連接性、數據性，引申出更加廣闊的新市場空間。衷心希望在這樣的特殊時期，我國企業能夠用數字創新啟動更高質量的經濟雙循環。